Data Analytics

Capter toutes les sources d’information disponibles, parfois en temps réel, qu’elles soient structurées ou non.

Transformer, enrichir et créer un gisement de valeur pour l’entreprise.

Automatiser la consolidation de la data.

Mettre en place l’architecture adaptée garantissant l’efficacité, technique et opérationnelle.

Organiser et rendre cohérents les référentiels partagés.

Fédérer les données au travers d’un univers virtualisé.

Créer un accès universel et sécurisé à la donnée par la mise en place et l’exploitation d’un Data Lake ou d’entrepôts de données.

S’affranchir des contraintes en s’appuyant sur des services managés, sur une data platform, ou sur la data-as-a-service.

Réaliser des simulations numériques toujours plus grandes au travers des clusters de calculs.

Adopter les solutions de High Performance Computing au service du calcul scientifique et du deep learning.

Créer de la valeur pour l’entreprise en faisant de la data un vecteur de croissance.

Piloter l’activité et les nouveaux gisements de valeur grâce à la dataviz et à la data science.

Actionner les apports de l’Intelligence artificielle au travers d’applications agiles.